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KCCC.AI · 소개
ABOUT · 한·중 AI 협력

왜 한국과 중국인가

두 나라는 AI에서 서로 다른 것을 쥐고 있습니다. 한쪽이 부족한 자리를 다른 쪽이 채웁니다.

왜 서로가 필요한가

AI는 한 나라 안에서 완결되지 않습니다. 모델을 잘 만들어도 만들어 줄 공장이 없으면 제품이 나오지 않고, 제품이 나와도 팔 시장이 없으면 사업이 되지 않습니다.

한국은 반도체와 정밀 제조에서 앞서 있지만, 새 기술을 대규모로 시험할 현장이 좁습니다. 중국은 AI를 도로와 공장에 넣는 속도가 세계에서 가장 빠르지만, 해외 시장에서는 규제와 인식의 벽을 자주 만납니다.

서로의 빈자리가 정확히 상대의 강점입니다. 한국 기술이 중국의 양산과 실증을 만나면 제품이 빨라집니다. 중국의 자본과 응용이 한국의 품질 기준과 판로를 만나면 시장이 넓어집니다.

🇰🇷 KOREA

한국이 잘하는 것

AI 하드웨어의 아래층과, 만든 것을 세계 시장에 내다 파는 경험.

🔩

반도체와 부품

메모리, 파운드리, 배터리, 전장 부품. AI가 돌아가려면 필요한 물리적 바닥을 한국이 상당 부분 맡고 있습니다.

📐

설계대로 만드는 능력

불량률과 공정 관리에서 쌓아 온 기준이 있습니다. 요구가 까다로운 산업일수록 이 차이가 드러납니다.

🌐

해외 판로와 규제 대응

미국과 유럽에 오래 물건을 팔아 왔습니다. 인증 절차, 규제 대응, 브랜드 신뢰가 함께 따라옵니다.

쓰기 좋게 다듬는 감각

기술을 사람이 실제로 쓰는 형태로 바꾸는 데 강합니다. 소비자 제품과 콘텐츠에서 확인된 강점입니다.

🇨🇳 CHINA

중국이 잘하는 것

만들어 보고 고치는 속도, 그리고 그 일을 감당할 규모.

시제품에서 양산까지

부품을 구하고 바꾸고 다시 만드는 일이 한 도시 안에서 끝납니다. 한 번 도는 데 걸리는 시간이 다릅니다.

🛣️

실사용 규모

자율주행과 로봇, 전기차가 실험실이 아니라 도로와 공장에서 돌아갑니다. 쌓이는 데이터의 양이 다릅니다.

💰

자본

AI에 들어가는 투자 규모가 큽니다. 초기 단계 회사에도 자금이 붙습니다.

🏭

공급망 깊이

부품 한 종을 구하려고 다른 나라를 찾을 일이 적습니다. 대체재를 찾는 데 걸리는 시간이 짧습니다.

맞물리는 지점

추상적인 우호가 아니라, 각자 얻어 가는 것이 분명한 거래입니다.

🇰🇷→🇨🇳

한국 기업이 얻는 것

양산 파트너와 실증 현장. 개발한 기술을 빠르게 물건으로 바꾸고, 큰 시장에서 먼저 검증해 볼 수 있습니다. 중국 자본을 만나는 자리도 함께 열립니다.

🇨🇳→🇰🇷

중국 기업이 얻는 것

품질 기준과 해외로 나가는 통로. 한국을 거치며 미국·유럽 시장이 요구하는 수준에 맞추고, 검증된 부품 공급처를 확보합니다.

설립자

김문수 회장

CEO클럽 회장 · CEO비즈니스스쿨 설립총장 · AI고용학회 회장

중국 장강경영대학원(CKGSB)에서 EMBA를 마쳤습니다. 한·중 양국의 경영자 네트워크를 모두 아는 자리에서 KCCC.AI를 시작했습니다.

교육 및 연구

  • CEO비즈니스스쿨 설립총장 / 의장
  • 서울과학종합대학원 학사부총장
  • 서울과학종합대학원 경영학 박사과정 주임교수
  • 서울과학종합대학원 AI전략경영MBA · 크립토MBA · 디지털전략기획MBA 주임교수
  • 서울과학종합대학원 AI CEO과정 · CEO전략최신화과정 주임교수
  • 환경재단 4차산업혁명 리더십과정 주임교수 (1기~10기 총괄)
  • 환경재단 AI 리더십과정 주임교수 (2026년 2월~)
  • 한국시스템다이내믹스학회 회장
  • AI고용학회 회장

경영 및 사회봉사

  • CEO클럽 회장
  • CEO경제신문 발행인
  • 이투스 창업자 및 CEO
  • 환경재단 이사
  • 한겨레신문 사외이사
  • 한국사회투자 투자고문
  • World Bank, 코오롱, 효성, KT&G, 아이스크림미디어, CIJ KOREA 등 다수 기업 전략 자문

학력

  • 서울대학교 공과대학 응용화학부
  • 중국 장강경영대학원(CKGSB) EMBA
  • 서울과학종합대학원 경영학 박사 (토큰이코노미 설계와 마케팅 전략)

주요 연구

  1. Ahn J, Kim M. (2025). Autonomous AI Agents for Multi-Platform Social Media Marketing: A Simultaneous Deployment Study. Electronics, 14(21):4161. doi:10.3390/electronics14214161
  2. Ahn, J.; Yi, E.; Kim, M. (2024). Blockchain Consensus Mechanisms: A Bibliometric Analysis (2014–2024) Using VOSviewer and R Bibliometrix. Information, 15, 644. doi:10.3390/info15100644
  3. Ahn, J.; Yi, E.; Kim, M. (2024). Ethereum 2.0 Hard Fork: Consensus Change and Market Efficiency. The Journal of The British Blockchain Association, July. doi:10.31585/jbba-7-2-(2)2024
  4. Kim, M.S.; Chung, J.Y. (2019). Sustainable Growth and Token Economy Design: The Case of Steemit. Sustainability, 11, 167. doi:10.3390/su11010167
  5. 김소형, 정지용, 김문수, 최향미. (2021). 디지털 화폐 시대와 CBDC 대응전략. 디지털융복합연구, 19(12), 303-309. doi:10.14400/JDC.2021.19.12.303
  6. 정지용, 최향미, 김소형, 김문수. (2022). 블록체인 기반의 토큰 보상형 지식커머스 플랫폼, 아하. Korea Business Review, 26(1), 67-81.
  7. 정지용, 최향미, 김문수. (2024). 스마트콘트랙트 기반 국제경영: NFT 거래 플랫폼 사례를 중심으로. 무역연구, 20(5), 441-453.

중관촌(中关村) AI단지 MOU

AI 인재 교류와 공동 연구, 기술 협력을 위한 협약입니다. 개인 인맥이 아니라 기관끼리 맺은 관계라, 담당자가 바뀌어도 연결이 끊기지 않습니다.